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Cientista de Dados Sênior - São Paulo, SP

  • Brésil
  • São Paulo
  • Hybrid
  • Permanent Full-Time
  • Publié le: 9 Oct 2026
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Cientista de Dados Sênior - São Paulo, SP
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A propos de l'offre

Nosso time de Data está em busca de um/uma Cientista de Dados Sênior para atuar em São Paulo, SP de forma Híbrida e suas principais atividades estarão relacionadas à resolução de problemas de negócio por meio de análises avançadas, modelos estatísticos e soluções de Machine Learning que gerem impacto mensurável para a companhia.
  • Conduzir iniciativas de Ciência de Dados de ponta a ponta, desde a identificação da oportunidade até a implementação e adoção da solução;
  • Estruturar problemas de negócio e definir abordagens analíticas adequadas para solucioná-los;
  • Desenvolver, testar e implementar modelos estatísticos, preditivos e de Machine Learning;
  • Criar modelos de séries temporais e soluções de previsão aplicadas aos desafios da companhia;
  • Avaliar, validar e monitorar o desempenho de modelos analíticos em produção;
  • Estabelecer práticas de governança, documentação, testagem e melhoria contínua dos produtos de Ciência de Dados;
  • Utilizar Python e SQL para análise, modelagem, transformação e manipulação de dados;
  • Desenvolver soluções em plataformas de dados em nuvem, como Databricks;
  • Construir produtos de dados, aplicações, simuladores e soluções analíticas que apoiem a tomada de decisão;
  • Explorar dados e comunicar insights por meio de Power BI;
  • Traduzir resultados analíticos complexos em recomendações claras, objetivas e acionáveis para o negócio;
  • Atuar em parceria com áreas funcionais e times regionais, conectando Ciência de Dados, Analytics, Engenharia de Dados e necessidades de negócio;
  • Propor soluções com autonomia, pensamento crítico e senso de protagonismo, atuando de forma prática na execução técnica e na captura de valor.

A propos de vous

  • Ter fácil acesso ao nosso escritório na Paulista;
  • Formação superior em áreas quantitativas, Ciencia de Dados, Engenharias, Estatística, Matemática ou áreas correlatas;
  • Conhecimento avançado em Estatística aplicada, Machine Learning, modelagem preditiva, Python e SQL;
  • Experiência sólida no desenvolvimento de modelos de séries temporais, avaliação, validação e monitoramento de modelos analíticos;
  • Experiência no segmento de bens de consumo, incluindo problemas de previsão, otimização e retorno sobre investimento, será um diferencial;
  • Perfil altamente autônomo, colaborativo e propositivo, com pensamento crítico, comunicação clara e capacidade de transformar desafios de negócio em soluções analíticas;
  • Conhecimento em Databricks, Snowflake, Power BI, Tableau ou outras plataformas de dados em nuvem e visualização será um diferencial;
  • Disponibilidade para interagir em inglês avançado com times regionais e elaborar documentação técnica, quando aplicável;
  • Estar conectado com nossos valores HOPE: Humanismo, Abertura, Proximidade e Entusiasmo.
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A PROPOS DE DANONE

Na Danone, nos dedicamos para levar saúde e nutrição para o maior número de pessoas. E não só isso; queremos que nossa missão beneficie pessoas de todas as idades, em todos os ambientes sociais e culturais e em todas as partes do mundo.

Hoje a companhia está presente em mais de 120 países, onde opera de forma ágil e simplificada. No Brasil, recentemente unificamos nossas unidades de negócio para atuarmos com sinergia, oferecendo um portfólio para todas as fases da vida: produtos lácteos e à base vegetal e nutrição especializada.

Se você se identifica com uma personalidade ativista, otimista, pioneira e genuína, junte-se a nós e faça parte de uma companhia diversa e orientada para o propósito.

A Danone valoriza e promove a diversidade e consideramos Pessoas com Deficiência em todas as nossas oportunidades!!!

Venha fazer acontecer com nossa equipe!!! 

#LI-Hybrid

Descubra mais em:
Página de carreiras oficial: Carreiras na Danone | Danone
Instagram: @danone_brasil

                
            

        

    

	
	
	
	
	

        
    



  

  




  



    




  
    

        
        
    
    

        
        

    
       
    

  

 
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Nos engagements reposent sur quatre pilliers qui permettent à chaque Danoner d'exprimer notre vision de façon unique.



Découvrez notre culture et partagez la votre!




            
    

        
    MIEUX NOUS CONNAITRE

    


        

    
	
	



    




        
    


    







  

  
     
    
    

        
	
	
	
    
    
    
	
	
    
        
        
            
        
    

	
	
	

        
    



  

  




  



    






  

  
     
    
    


  

  




  



    



        
    


    





  
    

        
        
    
    

    




        
    


    




    



    


        
    








  
    

        
    

        
    





    



    



    


        
    






 

  

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